سالهاست که جلوه های بصری (VFX) به عنوان یک خط نصب کارخانه در حال حرکت است. کار گام به گام حرکت کرد ، تغییر گران بود ، انعطاف پذیری خلاق محدود بود و تیم های بزرگ یک هنجار بودند. هوش مصنوعی این را تغییر می دهد.
در طی پنج سال آینده ، ما شاهد انتقال از استودیوهای عظیم به تیم های کوچک و متمرکز خواهیم بود که قادر به ارائه نتایج با کیفیت بالا سریعتر ، ارزان تر و با کنترل خلاق بیشتر هستند. این تکامل فقط مربوط به کاهش هزینه ها نیست. این در مورد طراحی مجدد کل خط لوله به منظور تصمیم گیری های بهتر زودتر ، تکرار سریعتر و سرمایه گذاری بیشتر در کارهایی است که مخاطب در واقع متوجه آن می شود.
طلوع یک صنعت خلاق جدید
VFX همیشه یک فرآیند منابع آهسته و سنگین بوده است. خط لوله خطی بود ، بدون امکان انحراف و هر تکرار نیاز به هماهنگی ، زمان و بودجه داشت. او سناریوی ثابت از انعطاف پذیری دست و پا گیر را ایجاد کرد. هوش مصنوعی در این فرآیند صافی به ارمغان می آورد.
قبل از آن ، تیم ها به هر کار پیشنهاد می دهند ، آن را یک شبه ارائه می دهند و روزانه آن را مرور می کنند. با این حال ، هوش مصنوعی اکنون به سازندگان اجازه می دهد تا طی چند ساعت مسدود ، آزمایش و محاسبه مجدد شوند و به آنها اجازه می دهد تا قبل از انتخاب یکی برای مقیاس گذاری ، نگاه های زیادی را آزمایش کنند. توسعه Previs و نگاه می تواند با هم اتفاق بیفتد. ترکیب سریع به تیم ها اجازه می دهد تا انتخاب خلاق را زودتر تأیید کنند ، به طوری که فقط عکس هایی که از آن عبور می کنند ، نه تنها در وقت خود صرفه جویی می کنند بلکه منابع را نیز می گیرند. علاوه بر این ، می توانید با خودکار کردن شکاف های اول ، به پس انداز اضافی برسید. با تهیه روتوسکوپی ، تمیز کردن و آماده سازی صفحات ، با شروع پیش نویس های AI تولید شده توسط هوش مصنوعی ، هنرمندان می توانند بر روی کار دقیق موارد شدید و لاک خلاق تمرکز کنند ، بنابراین کل فرایند را تسریع می کنند.
با این حال ، از نظر انتقادی ، این مصلحت با هزینه کیفیت همراه نیست. در حقیقت ، در صورت استفاده صحیح ، AI می تواند از طریق رمزگذاری دنباله مقدار کیفیت را اضافه کند. اکنون می توان اطمینان حاصل کرد که زبان رنگ ، بافت و طراحی را می توان در فریم ها مطابق با پرونده های خاص برای نمایش ، تراز کرد و ارزش های کلی تولید را بهبود بخشید. هنگامی که روی برش های نازک کار می کنید ، می توانید یک اسلاید ارسال کنید ، سریع یاد بگیرید و دوباره تکرار کنید. با ناهار تکرار کنید.
این Cadance قبلاً برای شرکت من مؤثر بوده است. در کمپین ها و سکانس های طولانی و طولانی ، گردش کار AI با 30-50 ٪ زمان تقویم را کاهش داده است ، در حالی که باعث بهبود قوام بصری می شود زیرا اکنون به نظر می رسد سیستماتیک است و توسط هیچ هنرمندی دوباره کشف نشده است.
سوال اینجاست که آیا تیم های واقعاً کوچک می توانند ارائه دهند؟
پاسخ در اینجا با یک هشدار همراه است: با هوش مصنوعی ، تیم های کوچک VFX می توانند تحویل دهند ، اما فقط در صورت دستیابی به محدودیت های روشن. و برخی از محدودیت ها باقی مانده است. بنابراین انتخاب نبردهای مناسب به عهده شماست. در حالی که توالی های پیچیده VFX ، مانند شبیه سازی مایعات ، هنوز هم بهتر از پشته های سنتی است ، آزمایشگاههای خلاق کوچک بیش از توانایی برخورد با کارکنان سبک شده با شخصیت ها ، جهان های سبک شده و ترکیبات طراحی شده هستند. به عنوان نمونه ، ما اخیراً یک تصمیم هوش مصنوعی سفارشی ایجاد کرده ایم که طی چند ساعت تولید می کند که به طور سنتی یک ماه برای ده ها هزار دلار برای سریال انیمیشن اعطا می شود.
در یک دنباله دراماتیک ، ما قبل از ساختن سیستم عامل های پیچیده ، سه زیبایی شناسی را در برابر تاریخ و مسدود کردن آزمایش کردیم. فقط پنج نفر در این خدمه حضور داشتند. مزیت چرخه راه حل بود ، نه تعداد تعداد ، زیرا در این سناریو ، کمتر افراد به معنای حسابداری واضح تر هستند.
نکته مهم این است که رهبر سرمقاله را ترک کنید و اطمینان حاصل کنید که همه آنها در همان صفحه قرار دارند. هنگامی که ایده های ضعیف را زود می کشید ، کیفیت تضمین می شود و هوش مصنوعی آن را سریع و ارزان می کند ، به خصوص هنگام درمان خط لوله به عنوان یک محصول – نسخه آن را اندازه گیری کرده و دروازه های QA ساده اضافه کنید.
اطلاعات غلط هم در نقاط قوت و هم ضعف آن را احاطه کرده است. برخی از مشتریان وارد یک پروژه هوش مصنوعی می شوند و انتظار دارند که جهان برای چند ساعت به آنها تحویل داده شود. برخی از مشتریان خیلی سریع هوش مصنوعی را می کشند ، فکر می کنند که این فقط برای آماتورها است و نمی توانند در یک محیط تولید زنده زنده بمانند. هیچ یک از اسکریپت ها درست نیستند. اما ارتباطات واضح برای ناوبری پروژه های هوش مصنوعی و همچنین افرادی که در تیم هستند که هوش مصنوعی را به خوبی درک می کنند ضروری است تا بتوانند به طور مؤثر تیم و مشتریان را مدیریت کنند.
آیا AI خارج از قفسه می تواند نتایج مشابهی را به دست آورد؟
تمایز در اینجا نهفته است. در حالی که مدل های AI در خارج از قفسه می توانند 70-80 ٪ از جاده را به شما بدست آورند ، آسانسور نهایی از افزودنیهای هدف حاصل می شود. بیشتر آنها پرونده های نمایشگاه کوچک هستند ، نه پرونده های متقابل بزرگ ، مانند تمرینات سبک ، تنظیمات خاص یا قبل از تنظیم که به سرعت ساخته شده و تبادل آن آسان است ، اما بدون آنها نتایج می تواند یک تکه باشد. به عنوان یک قاعده کلی ، ما در صورت امکان از مدل های سفارشی استفاده می کنیم تا بتوانیم خروجی ها را در سبک های متوالی حفظ کنیم و سپس از ابزارهایی در خارج از قفسه استفاده کنیم که فقط تصمیمات شخصی نتواند ما را به آنجا برساند.
راه حل های خارج از قفسه از کیفیت بالایی برخوردار است ، اما در حال حاضر کمتر کنترل کننده است-“سریع و دعا” استراتژی برای کار در کمپین های واقعی نیست. از طرف دیگر ، تصمیمات شخصی ، اگرچه بسیار کنترل شده تر است ، اما همیشه نمی تواند کیفیت پیکسل را که اغلب مورد نظر است ، ارائه دهد. کلید ترکیبی از راه حل ها بسیار مهم و همچنین انعطاف پذیری است – این ابزارها روزانه تغییر می کنند.
اما آیا واقعاً بازاری برای VFX AI-REGED وجود دارد؟
صنایع خلاق استخدام هوش مصنوعی داشتند ، اما اگر عمیق شوید ، خواهید فهمید که بیشتر خریداران بزرگ ضد AI نیستند. آنها فقط نرده می خواهند.
به عنوان مثال ، Netflix را بگیرید و دستورالعمل های اخیراً منتشر شده برای استفاده از هوش مصنوعی. درخواست های اصلی وی این است که تأمین کنندگان استفاده پیش بینی شده از هوش مصنوعی را در اوایل فاش می کنند ، از ابزارهایی که در ورودی های تولیدی ذخیره یا آموزش می بینند ، از محیط محافظت شده با شرکت ترجیح می دهند ، موارد AI را بدون تصویب نگه می دارند و هرگز عملکرد استعداد را بدون رضایت ایجاد نمی کنند یا تغییر نمی دهند. هر آنچه که کارکنان نهایی ، IP اشخاص ثالث ، داده های شخصی یا ماکت های دیجیتال را لمس می کند ، نیاز به تأیید کتبی دارد.
بنابراین ، اگر در حال ساختن یک گردش کار شخصی از ابزارهای متعدد هستید ، هر مرحله باید این استانداردها را رعایت کند. این قوانین معقول است که تیم های کوچک می توانند اتاق های تمیز را در این نمایشگاه ملاقات کنند و نکات مربوط به نوشتن را روشن کنند.
چگونه تیم های کوچک VFX می توانند هوش مصنوعی را برای آنها کار کنند؟ برای من ، ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی در VFX معمولاً به پنج حوزه اصلی می رسد:
- راه حل های پیش فرض: قبل از رندرهای سنگین ، چندین ظاهر را آزمایش کنید. فقط آنچه را که زنده مانده است مقیاس کنید.
- آسیاب خودکار: بگذارید AI وظایف مکرر مانند پوسیدگی و تمیز کردن را انجام دهد تا هنرمندان بتوانند روی روشنایی ، ترکیب و داستان پردازی تمرکز کنند.
- داده ها را با نمایش جدا کنید: برای اطمینان از تکرارپذیری و انطباق ، هر ورودی و خروج را پیگیری کنید.
- مردم را در چرخه فینال نگه دارید: آهنگسازان WIPS از دنیای هوش مصنوعی هستند.
- اندازه گیری همه چیز: زمان ثبت نام باعث صرفه جویی می شود ، پیروزی ها را تشویق می کند و مشکلات را برطرف می کند. هنگامی که به آن رسید ، AI ارزش تولید را کاهش نمی دهد. انتخاب بد خطوط لوله این کار را انجام می دهد. اگر از AI برای از بین بردن نیروی کار استفاده می کنید ، راه حل ها را به جلو بکشید و از زمان محافظت کنید ، که باعث ایجاد احساسات روی صفحه نمایش می شود ، نتایج می تواند تیم های استثنایی و کوچک و متمرکز باشد که از این طریق کار می کنند فقط در خطوط لوله ارثی مطابقت ندارند. در بسیاری موارد ، آنها را شکست می دهند.
اگر می خواهید بیشتر بخوانید ، ویژگی های ما را بررسی کنید جدیدNetflix در AI“، چه زمانی پیدا کردیم ما به کنفرانس فیلم هوش مصنوعی رفتیمیا لیست ما از خوبترین نرم افزار انیمیشن برای یک رویکرد سنتی
